Навыки

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Для желающих повысить эффективность решения ноющих и плохоформализуемых задач, мечтающих строить сбывающиеся прогнозы и уверенно опережать конкурентов, страждущих постичь скрытые возможности Big Data и пользоваться нетривиальными зависимостями, согласных познать сложности внедрения и перенять успешный опыт. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Для тех, кто желает разобраться в финансах предприятия и тендерных процедурах, закупках и страховании, оценке бизнеса и принципах аудита, управлении рисками и функционально-стоимостном анализе, управлении издержками и краундфандинге, логистике и криптовалюте. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Разберёмся в потребительском кредитовании, вариантах поведения при кризисах, устройстве скоринговых систем и верифицирующих подразделений. Приоткроем секреты фондовых рынков и форекс-бирж, реалий импортозамещения и запуска бизнеса. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

19 статей, начитанных Даниилом Шмиттом, партнёром Школы траблшутеров, для прослушивания в дороге или при выполнении активностей. Познакомимся с Big Data и кластеризацией: узнаем отличия от сегментации. Разделим на устойчивые группы предсказуемого поведения клиентов, сотрудников, товары, магазины, регионы. Послушаем примеры ритейла и недвижимости, банкинга и страхования, безопасности и взыскания, гостиничного и ресторанного бизнеса, заправок и телекома. Поймём разницу между анализом и рекомендациями, которые хочет слышать собственник. Озаботимся внедрением результатов на местах. Исключительно электронные экземпляры: бережём леса!

Выбирая профессию, место проживания и дело жизни, действуем в условиях неопределённости: остаются факторы моды, времени и обстоятельств. Развилка определит будущие места отдыха: Таити, Мальдивы или «у друга на даче». Вероятность успеха повысят: сбор данных, проработка альтернатив и многовариантный анализ. Интуиция – вишенка на торте с коржами фактов и кремом гипотез.

Изучение создаст представление, возможности определят маршруты, амбиции зададут высоты. Информации традиционно не хватает, но решения принимать нужно – неприемлемо пренебрегать даже малейшими крупицами знаний. Чтобы их отыскать, изучим методики, которые зададут верное направление. Предчувствие – уступка логики нетерпению. Подводит тех, кто считает себя особенными.

Спланируем и рассчитаем стартап или проект так, чтобы получить прогнозируемый результат. Реальность сурово наказывает ныряющих в омут с головой: кэшфлоу не отписка, а карта судоходства, необходимая кораблям дальнего плавания. Розовые мечты красивых показателей вдребезги разбиваются, сталкиваясь с инвесторами. Составим бронебойные документы, смоделируем сценарии развития, внесём выигрышные правки. Вопросы: info@braginskyoleg.ru. Программа проекта обсуждается после внесения аванса. Транспортные и прочие расходы райдера не включаются в гонорар.

Увеличим предсказуемость и темпы реализации за счёт построения успешных таргетированных предложений. Обработаем данные, проведём анализ, интерпретируем результаты и внедрим рекомендации в CRM. Система подскажет менеджерам и маркетологам: что сказать и предложить клиенту, чтобы сделка состоялась. Вопросы: info@braginskyoleg.ru. Программа проекта обсуждается после внесения аванса. Транспортные и прочие расходы райдера не включаются в гонорар.

Обсудим стоимость денег во времени: подсчитаем текущие вложения и будущую отдачу. На первую сумму живут «в моменте», рассчитываясь по обязательствам. Вторая – величина, в которую вложенные средства обратятся через фиксированный горизонт времени при реализации предполагаемых сценариев роста.

Рассмотрим различные способы оценки активов. Рыночный подход, fair market value, потребует знания открытых источников и умения просеивать общеизвестную информацию в поисках значимых крупиц смысла. Изучим, на что стоит обращать внимание и как преобразовать абстрактные числа в крайне полезные сведения.