Навыки

Ценность фиксации алгоритмов с помощью блок-схем в том, что можно поставить сложную внешнюю задачу даже тем, кто использует неизвестный вам инструментарий. Вряд ли получится знать и применять все языки программирования – задействуем универсальную нотацию, понятную айтишникам и разработчикам. Изучим базовые операторы и виды алгоритмов, которые можно строить с помощью типовых средств. Поговорим об операции присвоения, обсудим массивы данных, способы адресации и работу счётчиков.

Базовых операторов хватит для алгоритмов трёх типов: линейного, с условием и с циклом. Их может быть недостаточно для некоторых классов задач. Рассмотрим продвинутые элементы, включающие явный повтор, выбор и сложное ветвление. Попрактикуемся в записи схем: потребуется Microsoft Visio, встроенный инструментарий позволит быстро отрисовывать блок-схемы и наводить аккуратный порядок. Уделим внимание проверке: узнаем, как проводить тестирование алгоритма для выявления ошибок и неточностей.

Есть определённые классы задач, считающиеся базовыми и неотъемлемыми для освоения науки алгоритмирования. Поговорим о различных методах сортировки: пузырьком, вставками, быстрой – и научимся выбирать подходящий приём для конкретного случая. Рассмотрим поиск элементов в массиве или списке: линейный, бинарный. Доведение навыка до продвинутого уровня возможно только при решении множества примеров на лекциях и выполнении домашних упражнений между интенсивными очными занятиями.

Задачи в бизнесе и жизни кажутся сложными для описания с помощью схем. Однако математики давно придумали методы абстрактной записи различных систем и явлений. Поговорим о представлении в виде графов и деревьев. Рассмотрим типовые проблемы, которые удобно фиксировать таким способом. Изучим алгоритмы обхода графов и операций с древовидными структурами: речь пойдёт о поиске в глубину и ширину, а также о бинарных деревьях поиска. Научимся обращаться с упорядоченными множествами.

Алгоритмы на графах крайне полезны: показывают неэффективные и тупиковые решения. Становится понятным, какие указания и условия нужно учесть, чтобы найти лучший маршрут. Один из типов задач, разбираемых на практике, – поиск кратчайшего пути в графе. В жизни это хорошо знакомая проблема оптимизации расходов времени и денег на преодоление маршрута. Рассмотрим алгоритмы Дейкстры и Беллмана-Форда. Поговорим о поиске минимального остовного дерева и алгоритмах Прима и Краскала.

Аналитиков нанимают с надеждой, их работа кажется таинством, а результаты тонут в отчётах, которые никто не читает. Компании тратят миллионы на данные и продолжают действовать по интуиции. Разберём, зачем бизнесу аналитика, какие решения она улучшает и почему её вклад часто остаётся незамеченным. Посчитаем, во что обходится управление вслепую в разных отраслях. Уйдёте с ясным пониманием, где анализ принесёт вашей компании деньги, а где достаточно здравого смысла и опыта сотрудников.

Связать все точки сети наименьшей ценой – задача прокладки кабеля, дорог, трубопроводов и каналов связи. Лишнее звено стоит миллионы, пропущенное оставляет целый объект без обслуживания и клиентов. Разберём минимальное остовное дерево и два классических способа его построения – алгоритмы Прима и Краскала. Сравним их на разреженных и плотных сетях и поймём, когда какой удобнее и быстрее. Получите простой приём, позволяющий заметно сократить бюджет любого инфраструктурного проекта.

Блондинку спрашивают, какова вероятность встретить динозавра, и она отвечает: «50 на 50 – либо встречу, либо нет». Смешно, но многие руководители рассуждают о будущем точно так же. Разберём, что такое риск на самом деле – сочетание неопределённости и последствий, почему Фрэнк Найт ещё в 1921 году отделил измеримый риск от неизмеримой неопределённости. Посчитаем цену беспечности на громких примерах. Уйдёте с пониманием, что управление рисками – это предвидение исходов, а не гадание.

Большинство споров заканчивается тем, что каждый остаётся при своём мнении, потратив время, нервы и отношения. Выиграть дискуссию и убедить собеседника – разные задачи. Разберём, чем аргументация отличается от перепалки и почему её цель – изменить точку зрения или прийти к истине, причём пересмотреть взгляды иногда приходится нам самим. Определим, когда стоит доказывать свою правоту, а когда разумнее договариваться. Уйдёте с ясным пониманием, чего хотите добиться в каждом разговоре.

Дай волю исследователям – бюджет растает, а результатом получите сферического коня в вакууме. Большинство аналитических провалов заложено в размытом поручении. Разберём, как ставить задачу аналитику: формулировать вопрос бизнеса, критерии готовности, промежуточные точки контроля и допустимую глубину исследования. Научимся принимать работу и отличать полезный вывод от просто красивой таблицы. Получите шаблон технического задания, после которого аналитики отвечают на нужный вопрос.