Семинары

Встреча книжного клуба 30 мая! Голосуем за произведения из списка в комментарии к заказу: 1. «Ген. Очень личная история» – Сиддхартха Мукерджи 2. «Системное управление на практике: 50 историй из опыта руководителей» – под ред. В. Р. Кондратьева 3. «Креативность» – сборник Harvard Business Review 4. «Бизнес на подписке. Почему бизнес за подписной моделью и как вам её внедрить» – Тиен Цзоу, Гейб Уайсерт 5. «Науки об искусственном» – Герберт Саймон В мае обсуждаем, как наука о генах переплетается с личными историями, что значит системное управление на практике, какие идеи о креативности предлагает HBR, почему будущее за бизнесом подписки и как мыслить об искусственном мире вместе с Гербертом Саймоном. Разберём книги подробнее: 1. «Ген. Очень личная история» – масштабное исследование Сиддхартхи Мукерджи о роли генетики в истории человечества и в нашей личной жизни. Наука, философия и биография в одном произведении. 2. «Системное управление на практике: 50 историй из опыта руководителей» – сборник реальных кейсов, показывающих, как системное мышление и управление помогают принимать решения и выстраивать компании. 3. «Креативность» – подборка статей Harvard Business Review о природе творчества и методах развития креативного мышления в бизнесе и личной жизни. 4. «Бизнес на подписке» – книга о том, почему подписная модель становится основой для новых компаний и как внедрить её в собственный бизнес. Практические инструменты и стратегии. 5. «Науки об искусственном» – классический труд Герберта Саймона о проектировании, системах и том, как человек создаёт искусственные среды и технологии. Присоединяйтесь 30 мая в 10:00 – обсудим книги, обменяемся опытом и откроем новые горизонты!

Чтобы использовать искусственный интеллект на полную, необходимо позаботиться о качестве сетей и распределении больших объёмов данных. Узнаем, как ускорить построение моделей и алгоритмов артилекта. Поговорим про сервисы, позволяющие получать ценные сведения извне при малой собственной базе. Мировые техногиганты предоставляют возможность пользоваться их облачными мощностями для продвижения ИИ в различные сферы деятельности: обсудим наиболее прибыльные направления.

С большим количеством человеческих ресурсов и производственных мощностей можно решить практически любую задачу. Архитекторы систем, процессов и программ злоупотребляют излишками, задействуя больше технических возможностей, чем требуется. Узнаем, как повысить КПД исполняемых алгоритмов минимизацией времени и затрат для сохранения резерва. Привьём привычку неотступно заботиться о расходуемых ресурсах, чтобы стабильно демонстрировать высокую эффективность решений.

Легко замечаем чужие огрехи и несовершенство: склонны критиковать других и копаться в грязном белье. Свои недостатки прячем или, осознавая, разводим руками «Ничего не поделать – какой есть». Причина прозаична: трудно работать над собой, ежедневно совершенствуясь маленькими шажками. Неудивительно, что улучшение дел в компании заканчивается дорожными картами и агитационными речами. Изучим модель, позволяющую идентифицировать слабые точки и реализовать действенные преобразования.