Статьи

Школы траблшутеров

Модель потребительских предпочтений клиента розничного банка. Часть 2

В первой части публикации мы рассмотрели математический аппарат предсказания следующей покупки клиента финансово-кредитного учреждения. Пришёл черёд определить время наилучшего предложения и способы оптимизации продуктового пути потребителя в портфеле организации, что является заветной мечтой отделов вторичных и перекрёстных продаж.

Модель потребительских предпочтений клиента розничного банка. Часть 1

Вдумчивому бизнесу приходится решать: в моменте снять с клиента «шкуры» с упором на краткосрочную прибыль или растянуть цикл потребления, чтобы «доить по капле». Можно теряться в догадках или создать модель, учитывающую конкуренцию и сочетаемость обоих сценариев.

Модель достаточного и оптимального размещения банкоматов

Цифровизация деженых сервисов и повсеместное внедрение безналичных платежей грозились оставить устройства финансового самообслуживания на обочине истории. Ан нет, судьба распорядилась иначе! В крошечных магазинах Турции и на пёстром Гранд Базаре рассчитываются бесконтактно: телефоном, кольцом, часами. Но повсеместно в радиусе взгляда мерцают экраны банкоматов: иначе не купить жареные каштаны, варёную кукурузу, уличные бренцели.

Моделирование бесперебойности устройств самообслуживания

Распространён миф: «Звук пересчёта денег в банкомате записан заранее и воспроизводится, чтобы развлечь пользователя». Второе заблуждение: «Банки, с помощью устройств самообслуживания экономят на зарплате кассиров». Знали бы вы сколько обходится содержание этих громоздких ящиков!

Проект организационного редизайна банка

«Штатная структура» и «Отдел кадров канули в Лету». На стражу заступили «Организационный дизайн» и «Управление талантами». В продуктовых магазинах появилась должность «Директор по свежести», банки отметились титулом «Директор по удовлетворению клиентов».

Обнаружит ли Big Data ренегатов в руководстве банка?

В финансовых организациях большинство решений принимаются Правлением и профильными Комитетами. Может ли собственник или акционеры быть уверены, что против них не затевается игра. Как уберечься от сговора с целью скрытного обогащения? Как выявить негодяев, наживающихся на вверенных ресурсах?

Big Data определит благонадёжность бизнеса

Финансовая организация рискует. Не только беря обязательства, но и обслуживая клиентов сомнительной репутации. Казалось бы, разве это проблема? Спросите тех, к кому приходили маски-шоу, чьи сервера роняли на пол, компьютеры изымали, сотрудников ставили лицом к стене с ногами на ширине плеч.

Big Data для факторинга. Часть 1

Кредит – худший из возможных способов займа ресурсов. Раскрученный, устоявшийся, традиционный. Формальный, нерасторопный, дорогой. Во многих случаях выгодней финансовые услуги для торгующих производителей и поставщиков на условиях отсрочки платежа.